أمثلة على وكلاء الذكاء الاصطناعي: 12 حالة استخدام حقيقية

تتوقف معظم قوائم أمثلة على وكلاء الذكاء الاصطناعي عند روبوتات الدردشة وأجهزة التحكم بالحرارة. وهذا يترككم أمام تعريف دون أي تصور لما يفعله الوكيل فعليًا داخل شركة ما، أو ما إذا كان سينجح في شركتكم.

إليكم الجواب المختصر. وكيل الذكاء الاصطناعي هو برنامج يدرك بيئته ويتخذ القرارات وينفّذ إجراءات لتحقيق هدف بأقل قدر من التدخل البشري. فوكيل مراقبة الاحتيال في أحد البنوك، ووكيل الإرسال في شركة لوجستية، ووكيل فرز المطالبات لدى شركة تأمين، كلها أمثلة حقيقية. وهي تختلف في مقدار ما تستدل به وتخطط له وتتعلمه، ولهذا يكتسب نوع الوكيل أهمية عند اختياركم أحدها.

ستجدون أدناه 12 حالة استخدام واقعية، مصنّفة حسب القطاع عبر الرعاية الصحية والتجزئة والتمويل وغيرها. تعرض كل حالة ما يفعله الوكيل، وما الذي يحلّ محله، والنتيجة المتوقعة. وقد أطلق فريقنا في Hatzs Dimensions وكلاء مماثلين في بيئات الإنتاج لعملاء من المؤسسات، لذا نركّز على ما ينجح خارج العروض التجريبية.

1. وكلاء الذكاء الاصطناعي المخصصون من Hatzs Dimensions

ما الذي يفعله الوكيل

يتولى وكلاؤنا المخصصون سير عمل تجاريًا متعدد الخطوات ويديرونه من البداية إلى النهاية. فأحدهم يقرأ مطالبات التأمين الواردة، ويقارنها ببيانات الوثيقة، ويحيل الاستثناءات إلى المقيّم. وآخر يؤهّل العملاء المحتملين الواردين ويحجز الاجتماعات. وبوصفه مثالًا على وكلاء الذكاء الاصطناعي في بيئة الإنتاج، فهذا أقرب النماذج إلى العمل الفعلي، لأن كل وكيل يُبنى حول أنظمتكم وقواعدكم بدلًا من قالب عام.

نوع الوكيل وآلية عمله

معظم ما نبنيه هو وكلاء قائمون على الأهداف يستخدمون نموذجًا لغويًا كبيرًا للتخطيط وأدوات خارجية للتنفيذ. ويعمل كل منهم وفق حلقة الخطوات الأربع نفسها:

1. الإدراك: سحب البيانات من نظام CRM أو ERP أو المستندات أو صناديق البريد لديكم.
2. التخطيط: تقسيم الهدف إلى خطوات مرتبة.
3. التنفيذ: استدعاء واجهات البرمجة وتحديث السجلات وإرسال الرسائل.
4. التحقق: التأكد من صحة المخرجات والتصعيد عند انخفاض الثقة.

الضوابط الوقائية أهم من النموذج نفسه. فنحن نضيف حدودًا للثقة وسجلات تدقيق ومسارًا للتصعيد البشري حتى لا يتصرف الوكيل عشوائيًا في قرار عالي المخاطر.

الوكيل في بيئة الإنتاج هو هدف ومجموعة أدوات وبديل بشري عند الحاجة، وليس روبوت دردشة بتعليمات أطول.

لمن يناسب

تناسب الفرق المتوسطة والكبيرة عادةً، وخصوصًا كبار مسؤولي التقنية ونواب رؤساء الهندسة والمؤسسين الذين يملكون عملية متكررة وكثيفة القواعد وموزعة على عدة أنظمة. كما يناسبكم إذا كانت الجهات التنظيمية تراقبكم وتحتاجون إلى حوكمة الذكاء الاصطناعي والامتثال مدمجَين في التصميم منذ اليوم الأول.

يمر التنفيذ بأربع مراحل: الاستكشاف والتخطيط، ثم التصميم وبناء النموذج الأولي، ثم التطوير والاختبار، وأخيرًا النشر والدعم. ويمكنكم اختيار فريق متخصص أو مشروع بسعر ثابت. ويتمتع مهندسونا، وجميعهم من ذوي الخبرة العالية، بأكثر من 7 سنوات من العمل في الذكاء الاصطناعي المؤسسي، مع أكثر من 100 عميل ونسبة احتفاظ بالعملاء تبلغ 98%.

النتائج التجارية المتوقعة

تعتمد النتائج على العملية التي تؤتمتونها، لكن دراسات الحالة لدينا توضح النطاق. وتكون المكاسب أكبر حيث يكون الحجم مرتفعًا والعمل قائمًا في معظمه على القواعد والاستعلامات.

حالة الاستخدام	النتيجة
عمليات التأمين	انخفاض التكاليف التشغيلية بنسبة 30%
تأهيل العملاء المحتملين	زيادة طاقة التحويل بنسبة 300%
التفاعل مع العملاء	ارتفاع التفاعل بنسبة 40%

2. وكلاء دعم العملاء مثل Intercom Fin

ما الذي يفعله الوكيل

يجيب Fin عن أسئلة العملاء عبر الدردشة والبريد الإلكتروني اعتمادًا على مركز المساعدة لديكم والتذاكر السابقة ووثائق المنتج. فهو يحل المشكلات الروتينية من البداية إلى النهاية، مثل حالة الطلب أو إعادة تعيين كلمة المرور، ويحيل الحالة إلى موظف بشري مرفقةً بالمحادثة كاملة عندما يعجز عن حلها. ومن بين أمثلة وكلاء الذكاء الاصطناعي، هو الأكثر التقاءً بالعملاء بالفعل.

نوع الوكيل وآلية عمله

الهدف هو محادثة محلولة، لا رد واحد، ما يجعل Fin وكيلًا قائمًا على الأهداف. وعند ربطه بأنظمتكم يستطيع أيضًا تنفيذ إجراءات مثل إصدار استرداد أو تغيير عنوان. وتتبع كل محادثة حلقة بسيطة:

1. قراءة السؤال وسياق العميل.
2. استرجاع المقالات والإجابات السابقة المطابقة.
3. الإجابة، أو استدعاء أداة للتنفيذ.
4. التصعيد عند انخفاض الثقة.

لمن يناسب

تستفيد منه أكثر فرق الدعم التي تتعامل مع آلاف التذاكر المتكررة شهريًا، وخصوصًا شركات البرمجيات كخدمة والتجارة الإلكترونية. كما تحتاجون إلى مركز مساعدة مُدارًا بعناية. فجودة Fin من جودة المحتوى الذي يسترجعه، لذا عالجوا ضعف الوثائق أولًا.

النتائج التجارية المتوقعة

سعّرت Intercom خدمة Fin بمبلغ 0.99 دولار لكل حالة محلولة، فتدفعون عندما يغلق الوكيل تذكرة، لا عندما يكتفي بالرد. وتفيد الشركة بأن معدلات الحل تتجاوز 50% للفرق التي تمتلك محتوى مساعدة ناضجًا. توقعوا ردودًا أولى أسرع وتغطية على مدار الساعة، مع تفرغ موظفيكم البشريين للحالات المعقدة.

يكسب وكلاء الدعم قيمتهم بحل التذاكر، لا بصرفها بعيدًا.

3. وكلاء البيانات المالية مثل Uber Finch

ما الذي يفعله الوكيل

Finch هو الوكيل المالي لدى Uber، ويعمل داخل Slack. فبدلًا من رفع تذكرة إلى فريق البيانات، يكتب المحلل سؤالًا بلغة بسيطة ويحصل على أرقام مسحوبة من مصادر بيانات خاضعة للحوكمة. وبوصفه مثالًا على وكلاء الذكاء الاصطناعي، يبيّن كيف تسد الوكلاء الفجوة بين السؤال والإجابة. ومن الطلبات المعتادة:

• الإيرادات الفصلية حسب المنطقة
• الفروقات مقارنةً بالفترة السابقة
• ملخص يُرسل إلى جدول بيانات

نوع الوكيل وآلية عمله

من الناحية التقنية، Finch وكيل قائم على الأهداف مبني حول نموذج لغوي. فهو يحوّل السؤال إلى استعلام قاعدة بيانات، وينفّذه، ويتحقق من النتيجة قبل الرد. ويتبع الوصول دور المستخدم، لذا تظل الصلاحيات مفروضة على طبقة البيانات.

1. تفسير السؤال.
2. إنشاء استعلام على جداول منتقاة.
3. إعادة الإجابة مع مصدرها.

لا يكون الوكيل المالي موثوقًا إلا بقدر البيانات المسموح له باستعلامها.

لمن يناسب

تناسب الفرق المالية التي لديها مستودع بيانات نظيف وتراكم من الطلبات الآنية. ومنهم قادة التخطيط والتحليل المالي والمراقبون الماليون. وإذا كانت الإيرادات تعني أشياء مختلفة بين الفرق، فـصحّحوا تعريفات مؤشراتكم أولًا، لأن الوكيل سيعيد الرقم الخاطئ بكل أمانة.

النتائج التجارية المتوقعة

لم تنشر Uber رقمًا محددًا للعائد على الاستثمار، لذا لن نختلق واحدًا. أما المكسب الواقعي فهو دقائق بدلًا من أيام للأسئلة الروتينية، مع تفرغ المحللين لأعمال الحكم والتقدير. قيسوا خط الأساس الخاص بكم أولًا: متوسط زمن الإجابة وحجم الطلبات الشهري.

4. وكلاء المطالبات والاكتتاب في التأمين

ما الذي يفعله الوكيل

يقرأ وكيل المطالبات الإشعار الأول بالخسارة، ويسحب الوثيقة، ويتحقق من التغطية. ويشير إلى المستندات الناقصة ويحيل الاستثناءات إلى المقيّم. أما وكيل الاكتتاب فيعمل في مرحلة سابقة، فيلخّص الطلبات ويقيّم المخاطر وفق إرشاداتكم. ومن بين أمثلة وكلاء الذكاء الاصطناعي، يوضح هذا المثال كيف تتولى الوكلاء الأعمال الورقية الكثيفة التي كانت تستنزف ساعات المقيّمين.

نوع الوكيل وآلية عمله

فرز المطالبات يتم بواسطة وكيل قائم على الأهداف. والهدف قرار صحيح وسريع. ويضيف الاكتتاب منطقًا قائمًا على المنفعة، يوازن بين المخاطر والسعر. وتمر المطالبة النموذجية بثلاث خطوات:

1. استخراج البيانات من النماذج والصور وملفات PDF.
2. مطابقة الوقائع مع شروط الوثيقة وحدودها.
3. الموافقة على المطالبات البسيطة، أو التصعيد مع ملخص.

في التأمين، يُعدّ الوكيل القرار ويتحمل شخص مرخّص مسؤولية الرفض.

لمن يناسب

الأنسب هم شركات التأمين ووكلاء الاكتتاب العامون ومديرو الطرف الثالث الذين لديهم حجم مطالبات مرتفع، وخصوصًا إذا كانت المطالبات البسيطة تسدّ قوائم الانتظار لديكم. كما تحتاجون إلى بيانات وثائق نظيفة وحدود صلاحيات واضحة، لأن الجهات التنظيمية تتوقع شخصًا مسؤولًا وراء كل قرار سلبي.

النتائج التجارية المتوقعة

خفّض عملنا في قطاع التأمين التكاليف التشغيلية بنسبة 30%. توقعوا أزمنة دورة أقصر للمطالبات البسيطة وساعات أكثر للمقيّمين تُصرف على المعقدة منها. تتبعوا ثلاثة أرقام قبل الإطلاق: زمن الدورة، ومعدل التدخل لكل مطالبة، والتسرب.

5. وكلاء الجدولة والاستقبال في الرعاية الصحية

ما الذي يفعله الوكيل

يقوم وكيل الجدولة بـحجز المواعيد ونقلها وإلغائها عبر الرسائل النصية أو الصوت أو دردشة الويب. ويجمع وكيل الاستقبال البيانات الديموغرافية وتفاصيل التأمين والأعراض قبل الزيارة ويسجلها في السجل الصحي الإلكتروني. وبوصفه مثالًا على وكلاء الذكاء الاصطناعي في بيئة سريرية، فإنه يعيد الهواتف إلى مكتب الاستقبال لديكم دون المساس بالقرارات الطبية.

نوع الوكيل وآلية عمله

الجدولة تتم بواسطة وكيل قائم على الأهداف. والهدف هو الموعد المناسب مع المقدّم المناسب. ويضيف منطق قوائم الانتظار طبقة قائمة على المنفعة تقرر من يحصل على الموعد الذي أُخلي. ويسير الحجز النموذجي على النحو التالي:

1. التحقق من هوية المريض.
2. فحص توافر مقدّم الخدمة وقواعد الزيارة.
3. الحجز، ثم إرسال التأكيدات والتذكيرات.
4. التحويل إلى الموظفين عند أي سؤال سريري.

في الرعاية الصحية، يتولى الوكيل الأمور اللوجستية ويتولى الطبيب كل ما هو طبي.

لمن يناسب

الأنسب هي العيادات والمراكز التخصصية وشبكات المستشفيات التي لديها حجم مكالمات مرتفع ومشكلة تغيّب عن المواعيد. كما تحتاجون إلى معالجة متوافقة مع HIPAA: اتفاقية شريك أعمال موقّعة مع كل مورّد، وبيانات مشفرة، وسجلات تدقيق. تأكدوا من أن سجلكم الصحي الإلكتروني يتيح الجدولة عبر واجهة برمجة قبل أن تبدؤوا.

النتائج التجارية المتوقعة

توقعوا مكالمات فائتة أقل وتغيّبًا أقل عن المواعيد، إذ تعمل التذكيرات وإعادة الجدولة السهلة تلقائيًا. وينتقل وقت الموظفين من الهاتف إلى المرضى. سجّلوا خط الأساس قبل الإطلاق: معدل التغيب، ومتوسط زمن الانتظار، ونسبة المرضى الذين يكملون الاستقبال قبل الوصول.

6. وكلاء مراقبة الاحتيال والمخاطر في القطاع المصرفي

ما الذي يفعله الوكيل

يراقب وكيل الاحتيال مدفوعات البطاقات والتحويلات وعمليات تسجيل الدخول لحظة حدوثها. فهو يقيّم مخاطر كل معاملة، ويحظر الواضح منها احتياليًا، ويفتح حالة مع الأدلة الداعمة لبقيتها. ومن بين أمثلة وكلاء الذكاء الاصطناعي في المجال المالي، يتميز هذا المثال لأنه يراجع كل حدث على مدار الساعة، بما يفوق بكثير ما يستطيع فريق من المحللين تغطيته.

نوع الوكيل وآلية عمله

هذا وكيل قائم على المنفعة. فهو يوازن بين تكلفة تمرير الاحتيال وتكلفة رفض عميل سليم. ويقوم مكوّن التعلم بـتحديث النموذج مع تغيّر أنماط الاحتيال. وتمر المعاملة المُعلَّم عليها بأربع خطوات:

1. جمع الإشارات مثل الجهاز والموقع والمبلغ والسجل.
2. تقييم المخاطر مقارنةً بسلوك العميل المعتاد.
3. الموافقة، أو طلب مصادقة إضافية، أو الحظر.
4. إرسال الحالات الحدّية إلى محلل مع ملخص موجز.

أفضل وكيل احتيال ليس الذي يحظر أكبر عدد، بل الذي يحظر الأشياء الصحيحة.

لمن يناسب

الأنسب هي البنوك والاتحادات الائتمانية وشركات التقنية المالية التي لديها حجم معاملات مرتفع وتراكم متزايد في التنبيهات. كما تحتاجون إلى قرارات قابلة للتفسير، لأن فرق الامتثال والجهات التنظيمية ستسأل عن سبب رفض عميل ما. ابنوا حوكمة الذكاء الاصطناعي منذ البداية، لا بعد الإطلاق.

النتائج التجارية المتوقعة

توقعوا إيجابيات كاذبة أقل ومراجعة أسرع للحالات، ما يترك للمحللين وقتًا للتحقيقات الحقيقية. سجّلوا خط الأساس قبل الإطلاق: معدل الإيجابيات الكاذبة، وخسائر الاحتيال بنقاط الأساس، ومتوسط زمن معالجة التنبيه. وهذه الأرقام الثلاثة ستبيّن لكم ما إذا كان الوكيل يؤتي ثماره.

7. وكلاء التسعير في التجزئة والتجارة الإلكترونية

ما الذي يفعله الوكيل

يراقب وكيل التسعير أسعار المنافسين والمخزون والطلب وأهداف الهامش. ثم يعدّل الأسعار بنفسه ضمن القواعد التي تحددونها. فيمكنه خفض أسعار المخزون بطيء الحركة وإيقاف الخصومات على الأصناف على وشك النفاد. ومن بين أمثلة وكلاء الذكاء الاصطناعي في التجزئة، يرتبط هذا المثال مباشرة بالهامش، لأن كل تغيير في السعر إما يحقق ربحًا أو يسبب خسارة.

نوع الوكيل وآلية عمله

التسعير يتم بواسطة وكيل قائم على المنفعة. فهو لا يطارد هدفًا واحدًا. بل يوازن بين الإيرادات والهامش ومعدل تصريف المخزون، ثم يختار السعر ذا أفضل عائد إجمالي. ويقوم مكوّن التعلم بتحسين تقديرات الطلب مع ورود النتائج. وتسير كل دورة على النحو التالي:

1. سحب بيانات المبيعات والمخزون وأسعار المنافسين.
2. التنبؤ بالطلب عند عدة مستويات سعرية.
3. اختيار أفضل سعر ضمن الحدود الدنيا والعليا لديكم.
4. نشر السعر، ثم قياس النتيجة.

ينبغي لوكيل التسعير أن يحسّن الأداء داخل الحدود التي تضعونها، لا أن يضع الحدود بنفسه.

لمن يناسب

تحقق شركات التجزئة وعلامات التجارة الإلكترونية ذات الكتالوجات الكبيرة وأسعار المنافسين سريعة التغير أكبر قيمة منه. تحتاجون إلى بيانات موثوقة للمخزون والتكلفة، إضافة إلى قواعد واضحة مثل الحد الأدنى للهامش وسياسات الحد الأدنى للسعر المعلن (MAP). ونادرًا ما يبرر الكتالوج الصغير عناء البناء، إذ يستطيع شخص إعادة تسعير بضع عشرات من الأصناف يدويًا.

النتائج التجارية المتوقعة

توقعوا استجابة أسرع لتغيرات السوق وتعديلات يدوية للأسعار أقل بكثير، مع حماية الهامش بضوابطكم. سجّلوا خط الأساس قبل الإطلاق حتى تتمكنوا من إثبات المكسب:

• الهامش الإجمالي لكل فئة
• معدل تصريف المخزون
• الساعات المنفقة على إعادة التسعير اليدوي

8. وكلاء التوجيه في اللوجستيات والمستودعات

ما الذي يفعله الوكيل

يخطط وكيل التوجيه لحركة البضائع والمركبات. فهو يسند الطلبات إلى السائقين، ويعيد ترتيب محطات التوقف عند حدوث تأخير، ويوجّه عمال الانتقاء أو الروبوتات عبر أقصر مسار داخل المستودع. ومن بين أمثلة وكلاء الذكاء الاصطناعي في اللوجستيات، هذا المثال يتفاعل مع الظروف الفورية مثل الازدحام والطقس وسعة أرصفة التحميل، وهو ما لا تستطيعه برامج التخطيط الثابتة.

نوع الوكيل وآلية عمله

هذا وكيل قائم على المنفعة مع طبقة تخطيط. فهو يوازن بين زمن التسليم والوقود وساعات السائقين ونوافذ التسليم الموعودة، ثم يختار الخيار الأفضل. ويحسّن مكوّن التعلم تنبؤاته بأوقات الوصول مع الوقت. وتسير كل عملية إعادة تخطيط على النحو التالي:

1. استيعاب الطلبات وإشارات GPS والازدحام وبيانات المخزون.
2. توليد مسارات مرشحة أو مسارات انتقاء.
3. تقييم كل منها وفق التكلفة ونوافذ الخدمة.
4. إرسال الأفضل، ثم إعادة التخطيط عند تغير أي شيء.

تنتصر وكلاء التوجيه بإعادة التخطيط كل بضع دقائق، لا بإيجاد خطة مثالية واحدة.

لمن يناسب

الأنسب هي الأساطيل ومزوّدو الخدمات اللوجستية من الطرف الثالث ومراكز التوزيع التي لديها محطات توقف يومية كثيرة أو حجم طلبات مرتفع. تحتاجون إلى بيانات دقيقة للمواقع والمخزون، إضافة إلى نظام تتبع عن بُعد أو نظام لإدارة المستودعات مزوّد بواجهة برمجة. ونادرًا ما يحتاج أسطول صغير بمسارات ثابتة إلى وكيل كهذا.

النتائج التجارية المتوقعة

توقعوا تكاليف وقود وأميال أقل وتسليمات أكثر في موعدها، مع تعامل المرسلين مع الاستثناءات بدلًا من بناء المسارات يدويًا. سجّلوا خط الأساس قبل الإطلاق ليكون المكسب قابلًا للإثبات:

• الأميال المقطوعة لكل محطة
• معدل التسليم في الموعد
• عدد عمليات الانتقاء لكل ساعة عمل

9. وكلاء المبيعات وتأهيل العملاء المحتملين

ما الذي يفعله الوكيل

يرد وكيل المبيعات على العملاء المحتملين الجدد خلال ثوانٍ، ويطرح أسئلة التأهيل، ويحجز الاجتماعات في تقويم مندوب المبيعات. كما يثري السجلات من نظام CRM لديكم وبيانات الشركات العامة، ثم يقيّم كل عميل محتمل مقابل ملف عميلكم المثالي. ومن بين أمثلة وكلاء الذكاء الاصطناعي في المبيعات، هذا الأقرب إلى الإيرادات، لأن سرعة الرد كثيرًا ما تحسم من يفوز بالصفقة.

نوع الوكيل وآلية عمله

التأهيل يتم بواسطة وكيل قائم على الأهداف. والهدف اجتماع محجوز مع عميل محتمل يستحق وقت المندوب. ويضيف التقييم طبقة قائمة على المنفعة توازن بين الملاءمة ونية الشراء. ويتبع كل عميل محتمل هذا المسار:

1. التقاط الاستفسار من نموذج أو بريد إلكتروني أو دردشة.
2. إثراؤه ببيانات الشركة وسجل CRM السابق.
3. طرح أسئلة متابعة وتقييم الإجابات.
4. حجز اجتماع، أو توجيه العميل المحتمل إلى الرعاية أو إلى مندوب بشري.

ينبغي لوكيل التأهيل أن يمنح المندوبين محادثات أفضل، لا مجرد محادثات أكثر.

لمن يناسب

الأنسب هي فرق B2B التي لديها حجم وارد مرتفع وأزمنة استجابة بطيئة، ومنها شركات البرمجيات كخدمة ومزوّدو الخدمات. كما تحتاجون إلى CRM نظيف وتعريف مكتوب للعميل المحتمل المؤهل. وبدونه، لن يفعل الوكيل سوى أتمتة ارتباككم.

النتائج التجارية المتوقعة

شهدنا زيادة قدرها 300% في طاقة تحويل العملاء المحتملين في أحد مشاريع العملاء، لأن المندوبين توقفوا عن الفرز وبدؤوا بالبيع. توقعوا أزمنة استجابة أسرع وتقويمات أكثر امتلاءً. سجّلوا خط الأساس أولًا:

• سرعة الرد الأول
• معدل التحول من عميل محتمل إلى اجتماع
• ساعات المندوبين المنفقة على عملاء محتملين غير مؤهلين

10. وكلاء البحث مثل نظام Anthropic متعدد الوكلاء

ما الذي يفعله الوكيل

تأخذ ميزة Research من Anthropic في Claude سؤالًا مفتوحًا، وتقسّمه إلى أجزاء، وتبحث في الويب وأدواتكم المتصلة بالتوازي. وتعيد تقريرًا موثقًا بالمراجع بدلًا من كومة من الروابط. ومن بين أمثلة وكلاء الذكاء الاصطناعي، تُظهر ما تجيده الوكلاء أكثر: الأعمال الطويلة المتشعبة التي لا يستطيع بحث واحد إنجازها.

نوع الوكيل وآلية عمله

هذا وكيل قائم على الأهداف مبني على هيئة منسّق مع عاملين. يخطط وكيل رئيسي، ثم يُنشئ وكلاء فرعيين يتتبع كل منهم زاوية واحدة. ويبدو التدفق كالتالي:

1. يحلل الوكيل الرئيسي السؤال ويضع مسودة خطة.
2. يبحث الوكلاء الفرعيون في مصادر مختلفة في الوقت نفسه.
3. يعيد كل منهم النتائج إلى الوكيل الرئيسي.
4. تتحقق مرحلة الاستشهاد من الادعاءات مقابل المصادر قبل كتابة التقرير.

تنتصر وكلاء البحث بتقسيم السؤال، لا بالتفكير فيه بجهد أكبر.

لمن يناسب

يستفيد منه أكثر المحللون والمستشارون وفرق المنتجات ومجموعات الاستخبارات القانونية أو السوقية. ويناسب الأسئلة الواسعة النطاق مثل مسح المنافسين أو المراجعات التنظيمية. ولا يناسب جيدًا الحالات التي تعتمد فيها كل خطوة على سياق مشترك، مثل معظم أعمال البرمجة. خططوا لـالتحقق من المراجع بأنفسكم في أي شيء يصل إلى عميل أو إلى محكمة.

النتائج التجارية المتوقعة

في اختبارات Anthropic نفسها، تفوق الإعداد متعدد الوكلاء على خط الأساس أحادي الوكيل بنسبة 90.2% في تقييم بحثي داخلي. وخفّض البحث المتوازي زمن البحث بنسبة تصل إلى 90% في الاستعلامات المعقدة. أما المقابل فهو التكلفة، إذ تستهلك هذه الأنظمة نحو 15 ضعف الرموز مقارنةً بدردشة عادية. احتفظوا بها للأسئلة عالية القيمة. سجّلوا خط الأساس أولًا: الساعات لكل موجز بحثي، وتغطية المصادر، والأخطاء المكتشفة في المراجعة.

11. المساعدون الشخصيون مثل Siri وAlexa وCopilot

ما الذي يفعله الوكيل

يتلقى Siri وAlexa وCopilot طلبات منطوقة أو مكتوبة ويتصرفون نيابةً عنكم. ومن بين أمثلة وكلاء الذكاء الاصطناعي، هؤلاء هم من تستخدمونهم يوميًا بالفعل. ويذهب Copilot أعمق في بيئة العمل، فيعتمد على بريدكم الإلكتروني وتقويمكم ومستنداتكم. ومن الطلبات المعتادة:

• ضبط تذكير أو مؤقّت
• التحكم بأجهزة المنزل الذكي
• تلخيص سلسلة اجتماعات طويلة

نوع الوكيل وآلية عمله

كانت المساعدات الأقدم وكلاء ردود أفعال بسيطة: تسمع أمرًا فتطلق استجابة ثابتة. أما الإصدارات الأحدث فتعمل بوصفها وكلاء قائمين على الأهداف يخططون لمهام متعددة الخطوات باستخدام نموذج لغوي. ويسير كل طلب على النحو التالي:

1. التقاط الطلب بالصوت أو النص.
2. سحب السياق من تقويمكم أو جهات اتصالكم أو ملفاتكم.
3. اختيار التطبيق أو الأداة المراد استدعاؤها.
4. التأكيد، ثم التنفيذ.

التحول من المساعد الصوتي إلى الوكيل هو التحول من الإجابة إلى الفعل.

لمن يناسب

يحصل المستهلكون على Siri وAlexa مع أجهزتهم. وتتوفر Alexa+ مجانًا مع Prime أو بسعر 19.99 دولارًا شهريًا في غير ذلك، بينما تبلغ تكلفة Microsoft 365 Copilot ما قدره 30 دولارًا لكل مستخدم شهريًا. والعاملون في مجال المعرفة هم جمهوره الأساسي.

قبل الطرح، راجعوا الصلاحيات لديكم. فـCopilot يرى كل ما يستطيع المستخدم رؤيته، لذا تظهر الملفات المشاركة أكثر من اللازم في الإجابات. صحّحوا ضوابط الوصول أولًا.

النتائج التجارية المتوقعة

توقعوا استعادة وقت من الأعمال الروتينية مثل محاضر الاجتماعات والمسودات الأولى، وإن كانت المكاسب تختلف حسب الدور. أجروا تجربة على مجموعة تجريبية قبل شراء المقاعد وتتبعوا:

• الساعات المنفقة على ملخصات الاجتماعات
• الزمن اللازم للوصول إلى مسودة أولى
• الاستخدام النشط الأسبوعي لكل مقعد

12. وكلاء القيادة الذاتية مثل Waymo

ما الذي يفعله الوكيل

يقل سائق Waymo الراكب من نقطة الالتقاط إلى نقطة الوصول دون أي إنسان خلف المقود. تطلبون سيارة عبر تطبيق، ويتولى الوكيل المسارات والإشارات والمشاة وعمليات التوقف على الجانب. ومن بين أمثلة وكلاء الذكاء الاصطناعي، هو الأكثر ظهورًا من بين تلك العاملة في العالم المادي على نطاق مدينة.

نوع الوكيل وآلية عمله

هذا وكيل قائم على المنفعة مع مكوّن تعلم كثيف. فهو يوازن باستمرار بين السلامة والتقدم والراحة، ثم يختار أفضل مناورة. وتتكرر الحلقة أدناه عدة مرات في الثانية:

1. الإدراك: دمج بيانات الليدار والرادار والكاميرا.
2. التنبؤ: تقدير وجهة السيارات القريبة وراكبي الدراجات والمشاة.
3. التخطيط: تقييم المسارات المرشحة واختيار الأفضل.
4. التنفيذ: التوجيه أو الفرملة أو التسارع.

في القيادة، السلامة ليست مفاضلة يتفاوض عليها الوكيل، بل هي الحد الذي يعمل كل شيء آخر داخله.

لمن يناسب

يستخدمه اليوم الركاب في المدن التي تخدمها Waymo. وتراقبه المدن ومشغلو الأساطيل والشركات اللوجستية عن كثب لاستخلاص الدروس. لن تبني معظم الشركات وكيلًا كهذا أبدًا، لكن يمكنكم استعارة التصميم: التكرار الاحتياطي متعدد الطبقات، وحدود السلامة الصارمة، والدعم البشري عن بُعد للحالات الطرفية. وتنتقل هذه الأنماط إلى أي وكيل عالي المخاطر تنشرونه.

النتائج التجارية المتوقعة

أفضل دليل علني هو دراسة محكّمة مع Swiss Re تغطي 25.3 مليون ميل دون سائق. وبالمقارنة مع السائقين البشر، خفّضت Waymo مطالبات الأضرار المادية بنسبة 88% ومطالبات الإصابات الجسدية بنسبة 92%. تعاملوا مع هذه النتائج على أنها خاصة بخدمة واحدة ناضجة ومرسومة خرائطها بدقة، لا وعدًا لكل نظام مستقل. والخلاصة لكم هي القياس مقابل خط أساس بشري قبل التوسّع.

13. وكلاء ردود الأفعال البسيطة مثل أجهزة التحكم بالحرارة

ما الذي يفعله الوكيل

يقرأ منظم الحرارة درجة حرارة الغرفة ويشغّل التدفئة أو التبريد أو يوقفهما. وهذه هي المهمة بكاملها. ومن بين أمثلة وكلاء الذكاء الاصطناعي، هو الأبسط والأقدم، وربما تملكون عدة نماذج منه، من مصابيح مستشعرات الحركة إلى مصدّات المكانس الروبوتية. يتفاعل كل منها مع ما يستشعره الآن، دون ذاكرة لما حدث بالأمس.

نوع الوكيل وآلية عمله

هذا وكيل ردود أفعال بسيط. فهو يتبع قواعد الشرط والإجراء ويتجاهل السجل والأهداف والتنبؤات. والحلقة قصيرة:

1. استشعار الحالة الراهنة، مثل 68°F.
2. مطابقتها بقاعدة: إذا كانت دون 68°F، شغّل التدفئة.
3. التنفيذ، ثم التكرار.

وبما أنه يفتقر إلى أي نموذج للعالم، لا يستطيع التخطيط مسبقًا ولا التعامل مع حالة لا تغطيها قواعده. أما منظم الحرارة المتعلم مثل Nest فيضيف الذاكرة والتنبؤ، ما يدفعه نحو وكيل قائم على الأهداف.

وكيل ردود الأفعال البسيط ذكي بقدر القواعد التي تكتبونها له فقط.

لمن يناسب

يناسب كل من لديه مشكلة قابلة للملاحظة بالكامل ومحكومة بالقواعد. فكّروا في أنظمة التحكم بالمباني، وأقفال السلامة في المصانع، أو المشغّلات مثل "إذا انخفض المخزون عن 50 وحدة، أعيدوا الطلب". وعندما يعتمد الإجراء الصحيح على السياق أو السجل أو المفاضلات، اختاروا وكيلًا مختلفًا من هذه القائمة.

النتائج التجارية المتوقعة

توقعوا سلوكًا متوقعًا ومنخفض التكلفة. فهذه الوكلاء رخيصة البناء، وسهلة الاختبار، وبسيطة التدقيق، لذا تناسب البيئات الخاضعة للتنظيم حيث يجب تفسير كل إجراء. المكاسب صغيرة لكنها ثابتة. تتبعوا عدد مرات تفعيل قاعدة ما بشكل خاطئ والمواقف التي لم تتوقعها قط. وهذه الثغرات تخبركم متى يحين وقت الترقية.

اختيار وكيل الذكاء الاصطناعي المناسب للبدء

تشترك أفضل أمثلة وكلاء الذكاء الاصطناعي هذه في سمة واحدة: فهي تتناول عملية ضيقة النطاق وعالية الحجم وتتقنها، مع بديل بشري للحالات الصعبة. ابدؤوا حيث يكون عملكم متكررًا وبياناتكم نظيفة ويمكنكم قياس خط الأساس اليوم. وبالنسبة لمعظم الفرق، يعني ذلك الدعم أو تأهيل المبيعات أو فرز المطالبات، لا السيارات ذاتية القيادة.

طابقوا نوع الوكيل مع المشكلة. فالقواعد الثابتة تستدعي وكيل ردود أفعال بسيطًا. والأهداف الواضحة تستدعي وكيلًا قائمًا على الأهداف، والمفاضلات الحقيقية تستدعي وكيلًا قائمًا على المنفعة. اختاروا أبسط نوع يعمل، ثم أضيفوا الضوابط الوقائية وسجلات التدقيق قبل التوسّع.

إذا أردتم رأيًا ثانيًا، يستطيع مهندسونا ذوو الخبرة العالية مواءمة سير عملكم مع التصميم المناسب. تحدثوا إلى Hatzs Dimensions حول بناء أول وكيل ذكاء اصطناعي مخصص لكم وأطلقوا وكيلًا يعمل في بيئة الإنتاج.